汉语大词汇量连续语音识别系统研究进展

• 作者: 倪崇嘉 刘文举 徐波
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机应用 中文信息处理 综述 语音识别 模型自适应 搜索技术
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 页码范围: 112-123,128
• 页数: 13页
• 分类号: TP391
• 字数: 10242字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2009.01.018

摘要

大词汇量连续语音识别(LVCSR)技术近年来发展迅速,并在许多领域得到了广泛的应用,国内外许多大公司加大了对语音识别技术的研究,不少商业化的语音识别系统已经面世,并得到较为广泛的使用.该文综述了近年来大词汇量连续语音识别技术的研究进展,描述了汉语大词汇量连续语音识别系统,主要是基于统计方法的语音识别系统的框架与设计方法,对语音识别系统的一些关键技术和原理进行了分析,并对近年来国内外对语音识别研究发展动向进行了讨论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐波		14	230	8.0	14.0
2	倪崇嘉		2	112	2.0	2.0
6	刘文举		5	130	4.0	5.0