小波包-神经网络在汽轮机转子故障诊断的应用

• 作者: 傅行军 刘明利 李艳
• 来源期刊: 发电设备
• 学科: 工学
• 关键词: 汽轮机 转子 故障诊断 小波包 神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与分析
• 页码范围: 397-399
• 页数: 3页
• 分类号: TK267
• 字数: 1980字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-086X.2009.06.002

摘要

根据汽轮机转子振动信号特点,提出了小波包分析和概率神经网络相结合的故障诊断方法.利用小波包对故障信号进行分解,然后将归一化后的数据用于概率神经网络,从而对信号特征及其故障类型建立非线性映射,实现故障诊断.MATLAB的实验仿真表明,小波包分析和概率神经网络的结合在汽轮机转子常见故障的诊断中是很有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	傅行军	东南大学火电机组振动国家工程研究中心	49	235	8.0	12.0
2	刘明利	东南大学火电机组振动国家工程研究中心	5	21	3.0	4.0
3	李艳	东南大学火电机组振动国家工程研究中心	19	64	6.0	7.0