基于差分算法的预测控制

• 作者: 侯立刚 李会举 苏成利 高承武
• 来源期刊: 辽宁石油化工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 预测控制 神经网络 差分算法
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化
• 页码范围: 62-64
• 页数: 3页
• 分类号: TP13
• 字数: 1673字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6952.2009.03.018

摘要

针对参数可变的非线性模型,提出了一种基于差分算法的预测控制.利用神经网络依据系统的输入输出数据建立预测模型,并利用差分算法对其进行滚动优化,从而提高控制系统的性能.最后,分别运用遗传算法和差分算法实现滚动优化进行预测控制仿真,并对两种方法的仿真结果进行比较.仿真结果表明,采用差分进化算法进行滚动优化的预测控制总体效果相对较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯立刚	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	47	329	9.0	16.0
2	李会举	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	13	71	6.0	8.0
3	苏成利	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	89	409	9.0	12.0
4	高承武	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	1	3	1.0	1.0