基于Top-K项频繁模式挖掘的研究及实现

• 作者: 胡燕 韩瑞雪
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 频繁模式 频繁项集 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 13-16
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 2891字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2009.04.005

摘要

频繁模式挖掘是关联规则、序列分析等数据挖掘任务的关键步骤,我们知道,当给定的最小支持度阈值非常小,将产生大量的频繁模式,反之,可能产生很少的模式或根本没有结果.用户有时仅对其中的部分项的频繁度感兴趣,这属于部分频繁模式挖掘问题.文章通过有效设置挖掘区间,讨论一种top-k项频繁模式挖掘问题,进而扩展到连续区间上的情况,最后将给出实验结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡燕	武汉理工大学计算机科学与技术学院	44	307	8.0	16.0
2	韩瑞雪	武汉理工大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0