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摘要:
RBF神经网络中心值的确定是个关键的问题,在很大程度上决定了RBF网络性能的好坏.该文采用遗传算法对RBF神经中心进行优化,并将优化后的RBF神经网络用于非线性函数逼近,实例证明取得了较好的效果.
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基于遗传算法的RBF神经网络中心值优化研究
RBF神经网络
遗传算法
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RBF神经网络
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遗传算法
RBF神经网络
寻优
自适应
内容分析
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文献信息
篇名 基于遗传算法的RBF神经网络中心值优化研究
来源期刊 广西师范学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 RBF神经网络 遗传算法 中心值
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 99-102
页数 4页 分类号 TP3
字数 2417字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-8743.2009.01.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘志平 广西师范学院信息技术系 40 208 8.0 12.0
2 王汝凉 广西师范学院信息技术系 65 246 8.0 13.0
3 杨斌 广西师范学院信息技术系 3 49 3.0 3.0
4 程慧 广西师范学院信息技术系 9 51 5.0 7.0
5 江桥辉 广西师范学院信息技术系 2 9 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
RBF神经网络
遗传算法
中心值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西师范学院学报(自然科学版)
季刊
1002-8743
45-1069/N
广西南宁市明秀东路175号
chi
出版文献量(篇)
2190
总下载数(次)
1
总被引数(次)
9756
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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