基于神经网络的混凝土梁斜裂缝宽度预测

• 作者: 乔金丽 戎贤 李艳艳 皮凤梅
• 来源期刊: 河北工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高强箍筋 混凝土梁 斜裂缝 宽度 神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 页码范围: 91-94
• 页数: 4页
• 分类号: TU375
• 字数: 2350字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2373.2009.04.021

摘要

对16根高强箍筋混凝土简支梁进行了受剪试验研究,分析了加载方式,混凝土强度、配箍率对斜裂缝宽度的影响,在试验基础上建立了混凝土梁斜裂缝宽度的BP网络模型.研究结果表明,该网络模型的模拟结果与试验结果符合较好,建立了高强钢筋混凝土梁受剪斜裂缝宽度和其影响因素之间的一种函数关系.因此,可以将人工神经网络运用到高强钢筋混凝土梁受剪斜裂缝宽度的研究中,实现斜裂缝宽度的预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	皮凤梅	廊坊师范学院建筑工程学院	16	63	5.0	7.0
2	李艳艳	河北工业大学土木工程学院	82	521	13.0	18.0
3	戎贤	河北工业大学土木工程学院	148	719	13.0	19.0
4	乔金丽	河北工业大学土木工程学院	26	141	6.0	11.0