基于KPCA和灰色模型的凝汽器故障预测

• 作者: 唐桂忠 赵亚琴 陈惠明
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 凝汽器 核主元分析 灰色预测理论 故障特征预测模型 特征向量重构
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 故障诊断、检测与监测装置
• 页码范围: 780-782
• 页数: 3页
• 分类号: TP27
• 字数: 3887字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7848.2009.06.034

摘要

汽轮机凝汽器的故障预测为其故障自愈的研究提供了理论依据.提出一种基于核主元分析和灰色预测模型的汽轮机凝汽器故障预测方法,首次将灰色预测理论应用于凝汽器的故障预测.采用核主元分析法对故障特征数据进行分析和处理,提取反映故障的主要特征量,以降低特征变量之间的非线性相关性,同时减少灰色预测模型的预测参数的数目.然后应用灰色预测理论建立故障特征的预测模型,对每一个主要特征量的趋势值进行预测,重构故障特征向量,用于汽轮机凝汽器故障的预测分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐桂忠	南京工业大学自动化学院	25	212	8.0	14.0
2	赵亚琴	南京林业大学机械电子工程学院	24	111	6.0	9.0
3	陈惠明	南京林业大学机械电子工程学院	29	120	6.0	9.0