岩质边坡稳定性评价的粗糙集-支持向量机方法

• 作者: 刘勇健 李彰明 杨雪强
• 来源期刊: 工程地质学报
• 学科: 工学
• 关键词: 岩质边坡 稳定性评价 粗糙集 支持向量机 属性约简算法
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 工程地质理论研究
• 页码范围: 322-328
• 页数: 7页
• 分类号: TD824.7
• 字数: 5186字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9665.2009.03.007

摘要

结合粗糙集和支持向量机两种智能算法,建立了基于粗糙集与支持向量机的岩质边坡稳定性评价模型.首先根据有限的经验数据建立属性决策表,通过属性约算法找出影响边坡稳定性的关键因素;然后将所提取的关键信息训练支持向量机.本文以铁路沿线边坡为例,进行边坡稳定性验算,结果表明算法能有效降低边坡稳定性影响因素集数据维数及支持向量机的复杂程度,提高训练速度和泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘勇健	广东工业大学岩土工程研究所	100	1223	17.0	30.0
2	李彰明	广东工业大学岩土工程研究所	77	686	15.0	22.0
3	杨雪强	广东工业大学岩土工程研究所	52	213	8.0	11.0