卷积混迭语音信号的联合块对角化盲分离方法

• 作者: 冯大政 庞继勇 张华
• 来源期刊: 声学学报
• 学科: 物理学
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 页码范围: 167-174
• 页数: 8页
• 分类号: O4
• 字数: 6482字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0371-0025.2009.02.011

摘要

针对语音信号的卷积混迭模型,利用不同语音信号之间的近似独立和短时平稳特性,提出一种基于信号二阶统计量的联合块对角化方法,解决超定卷积盲分离问题.该方法采用非对角线上各子矩阵F-范数的平方和作为联合块对角化性能的评判准则,将原四次代价函数转化为一组较为简单的二次子代价函数,每一子代价函数用于估计酉混迭矩阵的一个子矩阵.依次最小化各子函数,迭代搜索代价函数最小点,得到混迭矩阵的估计.理论分析及实验结果表明,所提方法不仅能够达到与类Jacobi经典方法同样好的分离效果,并且具有更低的计算复杂度、更快的收敛速度和对传输信道阶数、迭代初始值不敏感的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯大政	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	199	1584	18.0	28.0
2	张华	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	36	250	9.0	14.0