基于高阶累积量拟合及混合蚁群算法的地震子波估计

• 作者: 刘二军 吴华明 文中平 朱仕军 王荐 赵振伟
• 来源期刊: 勘探地球物理进展
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地震子波提取 高阶累积量 遗传算法 蚁群算法
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 330-333
• 页数: 4页
• 分类号: P631.4
• 字数: 2670字
• 语种: 中文

摘要

假设地层反射系数是平稳非高斯独立同分布的序列,利用地震道褶积模型的高阶累积量构造目标函数,通过优化算法来进行地震子波提取.针对该方法的非线性优化问题,利用遗传算法的快速性、随机性、全局收敛性,再结合蚁群算法的并行性、正反馈机制以及求解效率高等特性,来提高求解效率.通过对合成地震记录进行子波估计的理论模型试验,结果表明,该方法对高斯有色噪声有很好的压制效果,且能保留地震记录的相位信息,使子波提取具有较高的精度.将该方法运用于实际地震资料处理,利用估计出的较精确的地震子波来进行反褶积,能有效地拓宽地震剖面的频谱,使其信噪比和分辨率都有所提高.理论模型分析与实例计算验证了该方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱仕军	西南石油大学资源与环境学院	43	437	13.0	18.0
2	文中平		3	11	2.0	3.0
3	赵振伟		3	9	1.0	3.0
4	王荐	西南石油大学资源与环境学院	1	8	1.0	1.0
5	吴华明	西部钻探吐哈录井工程公司一分公司	1	8	1.0	1.0