基于变异系数的边界点检测算法

• 作者: 薛丽香 邱保志
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类 边界点 变异系数
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 799-802
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 4140字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2009.05.020

摘要

为有效检测聚类的边界点,提出基于变异系数的边界点检测算法.首先计算出数据对象到它的k-距离邻居距离之和的平均值.然后用平均值的倒数作为每个点的密度,通过变异系数刻画数据对象密度分布特征寻找边界点.实验结果表明,该算法可在含有任意形状、不同大小和不同密度的数据集上快速有效检测出聚类的边界点,并可消除噪声.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱保志	郑州大学信息工程学院	55	518	13.0	18.0
2	薛丽香	郑州大学信息工程学院	2	47	2.0	2.0