基于高光谱图像技术的大米垩白检测

• 作者: 刘木华 薛龙 黎静
• 来源期刊: 南方农机
• 学科: 农学
• 关键词: 高光谱图像 计算机视觉 大米 品质
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 研究制造
• 页码范围: 27-29
• 页数: 3页
• 分类号: S2
• 字数: 2132字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-3872.2009.01.024

摘要

以大米为研究对象,初步探讨了应用高光谱图像技术检测大米垩白的方法.采集大米400～1000nm范围的高光谱图像,应用主成分分析方法(PCA)获得主成分图像,根据第一主成分图像(PC-1)中各波长的权重,选出权重值最大的波长.在以这个波长为中心寻找可以检测大米垩白的最佳波长.然后经过适当的图像处理方法对大米的垩白进行检测.检测结果表明,高光谱技术对检测大米的外观品质是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘木华	江西农业大学工学院	228	2503	23.0	41.0
2	黎静	江西农业大学工学院	29	397	11.0	19.0
3	薛龙	华东交通大学机电工程学院	20	247	9.0	15.0