基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
利用一个量测执行前后信息熵的减少及卡尔曼滤波方程中协方差的预测与更新阵,推导出传感器对目标进行检测或跟踪所产生的信息增量;并在给定最大允许的协方差阵P的情况下,得到最大的时间间隔 n.对于多传感器目标跟踪乃至后续的目标属性信息融合、目标识别和战场态势的形成都有一定的实用价值,同时它为传感器的资源分配也提供了一种有效的方法.
推荐文章
面向目标跟踪的基于Rényi信息增量多的传感器管理
多传感器管理
机动目标跟踪
Rényi信息增量
容积卡尔曼滤波
基于多传感器融合的运动目标跟踪算法
传感器融合
运动目标跟踪
信息采集
运动目标背景建模
机动目标跟踪的多传感器分层加权融合算法
机动目标
交互多模型
多传感器融合
分层加权
基于多传感器的多模型机动目标跟踪算法设计
目标跟踪
多模型算法
多传感器平台
数据融合
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 多传感器目标跟踪信息增量的计算
来源期刊 中北大学学报 学科 工学
关键词 数据融合 传感器管理 目标跟踪
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 自动化与计算机技术
研究方向 页码范围 37-40
页数 4页 分类号 TP212
字数 3126字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-3193.2009.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 兰艳亭 中北大学信息与通信工程学院 14 72 5.0 8.0
2 林都 中北大学信息与通信工程学院 46 212 6.0 12.0
3 郭雁文 中北大学信息与通信工程学院 8 12 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (3)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (11)
二级引证文献  (76)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2012(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2013(9)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(9)
2014(10)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(10)
2015(9)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(9)
2016(17)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(17)
2017(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
2018(14)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(14)
2019(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
数据融合
传感器管理
目标跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中北大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-3193
14-1332/TH
大16开
太原13号信箱
1979
chi
出版文献量(篇)
2903
总下载数(次)
7
总被引数(次)
15437
论文1v1指导