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摘要:
针对导弹末制导红外图像处理实时性要求,分析了红外图像并行实时处理算法及其集群计算机的实现,建立了适应于实时处理的BSP改进模型和集群并行处理软件系统,并给出了红外图像并行处理算法的实现方法.研究了应用提升小波实现图像并行处理算法及实现,进而分析了算法性能,推导出了加速比模型.实验验证了其有效性.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于改进的BSP模型的红外图像并行处理研究
来源期刊 红外技术 学科 工学
关键词 BSP模型 并行计算 集群计算机 小波变换 提升小波
年,卷(期) 2009,(11) 所属期刊栏目 图像处理与仿真
研究方向 页码范围 654-658
页数 5页 分类号 TN911.73
字数 5172字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8891.2009.11.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张科 西北工业大学航天学院 311 2797 25.0 40.0
2 薛弘晔 西安科技大学计算机学院 24 104 6.0 9.0
传播情况
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引文网络
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
BSP模型
并行计算
集群计算机
小波变换
提升小波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外技术
月刊
1001-8891
53-1053/TN
大16开
昆明市教场东路31号《红外技术》编辑部
64-26
1979
chi
出版文献量(篇)
3361
总下载数(次)
13
总被引数(次)
30858
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导