基于神经网络的中长期用电量预测模型

• 作者: 刘军 陈国初
• 来源期刊: 上海电机学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 神经网络 滚动时间窗 用电量 模型
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 20-24
• 页数: 5页
• 分类号: TM74
• 字数: 4295字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0020.2009.01.005

摘要

粒子群算法用于优化神经网络的权值和阈值,构成粒子群神经网络.将其应用于我国某地区中长期用电量预测建模,并采用滚动时间窗技术来处理用电量预测模型的输入输出数据.通过与实际数据对比,结果表明,采用滚动时间窗技术的粒子群神经网络用于该地区中长期用电量预测建模可行有效,模型预测结果满足要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈国初	上海电机学院电气学院	78	405	11.0	17.0
2	刘军	上海电机学院电气学院	70	454	10.0	19.0