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摘要:
首先在应用Morlet小波变换进行模态参数识别的原理基础上,分析小波变换过程中产生边缘效应的原因及对模态参数识别准确性的影响.提出将支持向量机回归方法用于结构模态参数识别的数据预测延拓中.通过对单自由度和三自由度结构的数值仿真,并与对称延拓方法比较,验证该方法在抑制边缘效应方面的有效性及其在模态参数识别方面的准确性.
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文献信息
篇名 小波模态参数辨识的边缘效应问题研究
来源期刊 噪声与振动控制 学科 数学
关键词 振动与波 小波变换、边缘效应、支持向量机、对称延拓
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 93-96,133
页数 5页 分类号 O241.82
字数 2218字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1355.2009.02.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴亚锋 西北工业大学动力与能源学院 89 651 14.0 21.0
2 裘焱 西北工业大学动力与能源学院 11 88 5.0 9.0
3 李素洁 西北工业大学动力与能源学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
振动与波
小波变换、边缘效应、支持向量机、对称延拓
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
噪声与振动控制
双月刊
1006-1355
31-1346/TB
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-672
1981
chi
出版文献量(篇)
4977
总下载数(次)
4
总被引数(次)
36734
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