连续小波变换在密集工作模态参数识别中的应用

• 作者: 纪国宜 邓先来
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 振动与波 参数识别 模态解耦 边缘效应 小波脊线
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 振动理论与数值解法
• 页码范围: 72-77
• 分类号: O32|TN911.6
• 字数: 3323字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2012.03.017

摘要

为了研究小波变换对密集工作模态参数识别效果,构建一个含有密频成分的三自由度系统,应用窄带白噪声模拟环境激励,采用改进的Morlet小波作为连续小波变换的基函数.研究发现,降低小波函数带宽可以提高频率分辨率,解耦密集模态,但同时也加剧边缘效应问题,影响参数识别精度.为此,文章采用支持向量机(SVM)小样本预测技术对信号进行延拓,先增加信号的可用长度,变换之后再截取有用部分,使得边缘效应问题得到抑制.仿真结果表明,此方法可以得到较高的识别精度.最后,通过对磨机前两阶(窑)频模态进行识别,验证该方法的可行性与有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	纪国宜	南京航空航天大学振动工程研究所	22	254	7.0	15.0
2	邓先来	南京航空航天大学振动工程研究所	2	6	2.0	2.0