基于对象的视频重要片断提取方法研究

• 作者: 张良
• 来源期刊: 北京信息科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 视频 情感分析 语义鸿沟 视频重要片断
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 控制科学与工程
• 页码范围: 83-86
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3225字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-6864.2009.04.019

摘要

从较长的视频数据中提取其中的重要部分,是视频语义分析的重要研究方向,对视频的分类、摘要具有重要的作用.提出了视频重要片段的概念,根据人眼对视频的反应特点,提出了以视频对象的亮度、纹理、运动节奏、音频等四类特征判定重要片段算法.通过实验对各类视频数据进行了分析,算法的正检率可达到84%,能够较好的实现对视频重要片断的判定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张良	北京信息科技大学计算中心	12	23	3.0	4.0