基于概率分布均衡技术的归-化算法及在模式识别中的应用

• 作者: 唐玉鹏 孙即祥 梁光明
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 归-化 概率分布 均衡 决策树 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 应用
• 页码范围: 636-638
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2810字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2009.04.024

摘要

归-化是对样本数据进行分类处理的一个重要过程,论文提出了基于样本概率分布均衡技术的归-化算法,通过合并低概率区间和分离高概率区间的非线性方法,改变样本分布的不均衡性,使样本接近均匀分布.并将算法应用到显微镜细胞决策树与BP神经网络识别系统中,通过与最小-最大值归-化和零-均值归一化对比,可以得出,识别的速度和效果到得到了很大的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙即祥	国防科学技术大学电子科学与工程学院	35	338	11.0	16.0
2	梁光明	国防科学技术大学电子科学与工程学院	36	204	8.0	12.0
3	唐玉鹏	国防科学技术大学电子科学与工程学院	2	2	1.0	1.0