误差分布对PCA粗差探测算法的影响

• 作者: 周国恩 杨晓云 梁鑫 黄世斌
• 来源期刊: 桂林工学院学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 数字高程模型 误差分布 粗差探测 主成分分析法
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 土木工程与测绘科学
• 页码范围: 374-377
• 页数: 4页
• 分类号: P207
• 字数: 2170字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-9057.2009.03.020

摘要

从误差分析的角度出发建立2种粗差模型:独立粗差模型和相关粗差模型,采用MATLAB随机数发生器生成模拟粗差数据.并利用主成分分析(PCA)算法进行检验,结果表明,误差的空间相关特性降低了PCA算法的敏感度,为粗差的探测带来困难,但总体上具有一定的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周国恩	广西工学院土木建筑工程系	15	63	5.0	7.0
2	杨晓云	广西工学院土木建筑工程系	10	92	5.0	9.0
6	梁鑫	广西工学院土木建筑工程系	22	82	5.0	6.0
7	黄世斌	广西工学院土木建筑工程系	23	91	6.0	8.0