基于数据挖掘技术的交通流数据分析研究

• 作者: 张晓波 李树彬 林勇 王磊 许兆霞
• 来源期刊: 淮海工学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 交通流 预测
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 页码范围: 31-34
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2820字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6685.2009.01.009

摘要

利用数据挖掘技术,通过对历史数据的分析预测下一个时间间隔的交通流状况,可以为交通流诱导和信息发布打下基础;通过对路口流量历史数据的聚类分析可得出单路口TOD控制算法的最优时段分段和各时段中的最优控制参数,从而优化单路口控制算法的控制效果;通过对路段流量历史数据之间的关联分析,可得出路段之间的关联规则,从而可以由一个路段的流量推断其关联路段的流量,为实时交通流诱导和信息发布提供实时依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许兆霞	山东省科学院自动化研究所	10	54	4.0	7.0
2	王磊	山东省科学院自动化研究所	6	27	3.0	5.0
3	林勇	山东省科学院自动化研究所	14	213	9.0	14.0
4	李树彬	山东省科学院自动化研究所	15	222	8.0	14.0
8	张晓波	山东省科学院自动化研究所	7	168	3.0	7.0