基于数据挖掘技术的城市隧道交通流分析

• 作者: 周倜 孟碧波 袁景凌 钟珞
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 交通流 数据挖掘 聚类分析 Analysis Services
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 196-198
• 页数: 3页
• 分类号: TP274
• 字数: 2538字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2008.05.057

摘要

将数据挖掘技术应用到武汉市首义广场隧道的交通流分析中.采用SQL SERVER 2000提供的聚类分析工具,首先对原始数据进行清洗整理,然后建立数据挖掘模型,最后对结果进行分析得到该隧道的一些交通特性.这些信息即可以使隧道管理人员对隧道实施有效的管理,也可以方便行车人员的出行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟珞	武汉理工大学计算机科学与技术学院	195	1963	24.0	32.0
2	袁景凌	武汉理工大学计算机科学与技术学院	57	356	11.0	16.0
3	周倜	武汉理工大学计算机科学与技术学院	2	5	1.0	2.0
4	孟碧波	武汉理工大学计算机科学与技术学院	2	5	1.0	2.0