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摘要:
将组合预测的方法应用到天然气消费量的预测中,并与三种单一预测方法回归分析预测方法、灰色系统预测方法和神经网络预测方法进行比较,结果表明该方法的精度和可靠性较高,为天然气合理使用计划提供了科学依据.
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文献信息
篇名 基于神经网络的天然气消费量组合预测
来源期刊 中国民航飞行学院学报 学科 数学
关键词 组合预测 天然气消费量 神经网络
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 应用数学
研究方向 页码范围 37-42
页数 6页 分类号 O29
字数 3687字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-4288.2009.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 但琦 重庆后勤工程学院基础部 6 26 2.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
组合预测
天然气消费量
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国民航飞行学院学报
双月刊
1009-4288
51-1589/U
大16开
四川广汉市中国民航飞行学院学报编辑部
1990
chi
出版文献量(篇)
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