改进的主成分分析方法在磁浮系统中的应用

• 作者: 佘龙华 邹东升
• 来源期刊: 振动、测试与诊断
• 学科: 工学
• 关键词: 主成分分析 故障诊断 平方预报误差 磁浮系统
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 页码范围: 96-100
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3807字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-6801.2009.01.022

摘要

为解决磁悬浮列车中多传感器系统的故障诊断和信号重构,提出了一种改进的主成分分析方法.该算法能够改进传统主成分分析方法在有相位偏移信号的系统中处理效果不佳的缺陷.算法理论证明过程也给出了实施改进方法的具体步骤.最后,在磁浮列车传感器信号系统中,基于改进前后的两种主成分分析方法,采用平方预报误差原则,分传感器有故障和无故障两种情况,把故障的检测结果进行了对比.算例结果表明,改进后的算法能明显提高故障的检测概率,降低检测误差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	佘龙华	国防科技大学机电工程与自动化学院	50	528	13.0	20.0
2	邹东升	国防科技大学机电工程与自动化学院	7	37	4.0	5.0