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摘要:
基于判别信息和Shannon熵的理论,使用图像法研究了门限值与次序统计量的熵的关系,给出了广义帕累托模型下门限值的选取方法.并针对广义帕累托分布进行模拟,得到了理想的结果.
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内容分析
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文献信息
篇名 极值估计中基于熵的门限值选取方法
来源期刊 淮阴工学院学报 学科 数学
关键词 极值指数 次序统计量 门限值 判别信息 Shannon熵
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 数学
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 O211
字数 2374字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-7961.2009.03.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王晓谦 南京师范大学数学与计算机科学学院 8 26 3.0 5.0
2 袁明霞 南京大学金陵学院 11 8 1.0 2.0
3 王丙均 金陵科技学院基础部 12 8 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
极值指数
次序统计量
门限值
判别信息
Shannon熵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
淮阴工学院学报
双月刊
1009-7961
32-1605/T
大16开
淮安市枚乘东路1号
1988
chi
出版文献量(篇)
2741
总下载数(次)
3
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