基于免疫算法的频繁项集挖掘

• 作者: 别荣芳 林定移 梁雪芳 段季芳
• 来源期刊: 北京师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 频繁项集 免疫算法 关联规则 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 页码范围: 161-163
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0476-0301.2009.02.013

摘要

设计了一种不同于传统关联规则挖掘算法(如Apriori算法等)频繁项集产生算法.该算法借鉴一般免疫算法思想,并从新的角度来看频繁项集的定义,避免了传统算法中存在的"项集生成瓶颈"问题.通过对mushroom数据的频繁项集挖掘的实验,与传统方法进行了比较,其结果表明,基于免疫算法的频繁项集挖掘算法在大数据集、低支持度情况下平均挖掘时间短.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	别荣芳	北京师范大学信息科学与技术学院	20	179	7.0	13.0
2	林定移	北京师范大学信息科学与技术学院	4	5	2.0	2.0
3	段季芳	北京师范大学信息科学与技术学院	4	28	2.0	4.0
4	梁雪芳	北京师范大学信息科学与技术学院	2	4	2.0	2.0