改进的频繁项集挖掘算法

• 作者: 张雪萍 朱彦霞 王家耀
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 频繁项集 索引二元数组
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 143-145
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.1
• 字数: 3036字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.04.040

摘要

频繁项集挖掘是数据挖掘中的一个重要研究课题.在分析Apriori算法与FP-growth算法特点的基础上,提出了一种改进的频繁项集挖掘算法,即索引生成频繁项集算法IGFA.IGFA算法基于Apriori算法并通过"索引二元组"生成候选集,减免了候选集的大量冗余,实验及结果分析表明该算法有效提高了频繁项集的挖掘效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王家耀	河南工业大学信息工程学院	38	1096	16.0	33.0
3	张雪萍	解放军信息工程大学测绘学院	10	149	7.0	10.0
4	朱彦霞	河南工业大学信息工程学院	2	6	2.0	2.0