一种挖掘加权频繁项集的改进算法

• 作者: 戴月明 李彦伟 王金鑫
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 加权关联规则 加权频繁项集 New-MWFI算法
• 年，卷（期）: 2011,（15）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 165-167
• 分类号: TP311
• 字数: 3287字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.15.044

摘要

分析了New-Apriori和MWFI(Mining-Weighted Frequent Itemsets)算法之不足,提出了一种挖掘加权频繁项集的New-MWFI算法.该算法按属性的权值对事务进行分类,并依次求出每个类别内的加权频繁项集.由于每个类别内的频繁项集满足Apriori性质,因而可以利用Apriori算法或其他改进算法进行挖掘,从而克服了原来算法的不合理和效率低下的缺陷.实验表明该算法能更有效地从数据集中挖掘出加权频繁项集.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴月明	江南大学信息工程学院	52	301	10.0	13.0
2	王金鑫	江南大学信息工程学院	5	43	4.0	5.0
3	李彦伟	江南大学信息工程学院	6	44	4.0	6.0