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摘要:
频繁项集挖掘是许多数据挖掘任务中的关键问题,也是关联规则挖掘算法的核心,所以提高频繁项集的生成效率一直是近几年数据挖掘领域研究的热点之一.本文以频繁项集挖掘算法的搜索方式和计数方式为主线,分析频繁项集挖掘中的代表性算法及其中的关键技术和方法,对近年来相关研究的新进展做了介绍和评述,并指出了未来的研究方向.
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文献信息
篇名 频繁项集挖掘算法研究
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 频繁项集 关联规则 研究
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 算法
研究方向 页码范围 60-65
页数 6页 分类号 TP301.6
字数 6828字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2009.03.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蓝祺花 厦门大学计算智能实验室 1 11 1.0 1.0
2 吴博 厦门大学计算智能实验室 1 11 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
频繁项集
关联规则
研究
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
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