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摘要:
在所有频繁项集挖掘算法中,Apriori算法一直是一个经典的算法,但是该算法存在的最大缺陷是要进行多次的数据库扫描并且在挖掘过程中产生大量的候选频繁项集,因此效率很低.提出了利用基于矩阵的方法挖掘频繁项集,很好地避免了这个缺陷.
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文献信息
篇名 基于矩阵的频繁项集挖掘算法
来源期刊 云南民族大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数据挖掘 矩阵 关联规则 Apriori算法 频繁项集
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 334-336
页数 分类号 TP18
字数 2974字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-8513.2010.05.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 段鹏 云南民族大学数学与计算机科学学院 24 89 5.0 8.0
2 郑钟志 云南民族大学数学与计算机科学学院 6 6 2.0 2.0
3 杨景 云南民族大学数学与计算机科学学院 3 11 2.0 3.0
4 宋金歌 云南民族大学数学与计算机科学学院 3 11 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
矩阵
关联规则
Apriori算法
频繁项集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
云南民族大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-8513
53-1192/N
大16开
中国昆明市一二·一大街134号
1992
chi
出版文献量(篇)
2286
总下载数(次)
5
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8502
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