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摘要:
利用光流场信息及运动内极限约束确定运动目标区域的初始分割,提取光流大小与光流方向两个特征构成特征向量,使用K-means聚类算法获得运动目标区域,利用水平集方法对初始运动区域进行进一步分割,通过最小化定义的能量函数驱动代表运动目标的闭合曲线进行演化,曲线演化将在空间梯度较大的位置停止,从而得到运动目标的封闭边缘曲线.实验表明,该方法可有效地从图像序列中检测出完整的运动目标.
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文献信息
篇名 基于光流场与水平集的运动目标检测
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 光流场 水平集 K-means 内极线约束
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 972-975,978
页数 5页 分类号 TP391
字数 4617字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张磊 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 159 1265 17.0 29.0
2 赵春晖 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 364 3419 27.0 39.0
3 项学智 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 29 316 8.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
光流场
水平集
K-means
内极线约束
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
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209512
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