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摘要:
针对光流法对检测目标的不准确性、抗噪能力弱等缺陷,提出了光流场和EM算法相结合的方法,利用两帧图片求得光流场,并在此基础上利用EM算法对属于背景和目标运动场的光流进行聚类,得到完整的目标,区分出前景和背景,消除噪声.最后通过仿真实验可知,所提出的改进算法对单目标、 多目标以及被遮挡的目标的检测都具有良好的效果.
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文献信息
篇名 基于光流场与EM算法的运动目标检测
来源期刊 福州大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 目标检测 光流场 EM算法 模式识别
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 810-814
页数 5页 分类号 TP391
字数 3143字 语种 中文
DOI 10.7631/issn.1000-2243.2017.06.0810
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何建农 福州大学数学与计算机科学学院 46 441 13.0 19.0
2 王源金 福州大学数学与计算机科学学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
目标检测
光流场
EM算法
模式识别
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
福州大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2243
35-1117/N
大16开
福建省福州市大学新区学园路2号
34-27
1961
chi
出版文献量(篇)
4219
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6
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