基于主动式边界基元模型的多类目标识别方法

• 作者: 孙显 王宏琦 胡岩峰
• 来源期刊: 中国科学院研究生院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 目标识别 边界基元 概率学习 形状特征
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 503-512
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 字数: 7503字
• 语种: 中文

摘要

针对形状特征,提出了一种基于主动式边界基元模型的多类目标自动识别方法.该方法以主动式边界基元为基础构建字典,可准确描述各类目标的形状结构,不受尺度、旋转等变化的影响;然后,综合分析上下文信息进行概率学习,采用级联框架和Bootstrap动态采样训练最优边界分类器,实现目标的类别识别和位置定位,并可获取精确形状.实验结果表明,该方法能有效提取多种类型和复杂结构的目标,具有较强的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宏琦	中国科学院电子学研究所	50	493	12.0	20.0
2	孙显	中国科学院电子学研究所	30	367	11.0	18.0
6	胡岩峰	中国科学院电子学研究所	16	142	7.0	11.0