人工神经网络技术在木材科学中的应用

• 作者: 张赛男 费本华 郭伟 郭岩
• 来源期刊: 木材加工机械
• 学科: 工学
• 关键词: 木材科学与技术 人工神经网络 分类 预测 建模
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 页码范围: 34-37
• 页数: 4页
• 分类号: TP311

摘要

主要从缺陷分类、预测建模、ANN改进与应用三个方面阐述了人工神经网络在木材科学与技术专业方面的应用。其中,BP神经网络是应用最为普遍的一种神经网络,通常与分形、小波等信号分析技术结合使用,达到有效处理信息的目的。此外,采用TD、MSM等技术优化神经网络参数,提高网络处理能力是ANN在本专业应用具有创新意义的尝试。ANN在木材科学与技术中的应用将会越来越广泛而深入。