基于人工免疫网络的k-平均聚类算法的研究

• 作者: 付增梅 别荣芳ⅱ 梁雪芳 段季芳
• 来源期刊: 北京师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人工免疫网络 聚类 k-平均
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 页码范围: 152-155
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0476-0301.2009.02.011

摘要

以人工免疫网络理论结合k-平均算法,尝试了一种聚类分析的新的解决方案.对k-平均算法中每一次迭代求平均值来确定聚类中心的方式进行改进,采用人工免疫网络中克隆选择和变异机制对聚类中心进行操作,选取最优抗体作为下一次迭代的聚类中心,克服了k-平均算法中对孤立点敏感的缺点,从而大大减少了迭代次数.通过对4组标准数据的实验,结果表明,该算法具有很好的自适应性,收敛速度快,提高了聚类性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段季芳	北京师范大学信息科学与技术学院	4	28	2.0	4.0
2	梁雪芳	北京师范大学信息科学与技术学院	2	4	2.0	2.0
3	别荣芳ⅱ	北京师范大学信息科学与技术学院	1	2	1.0	1.0
4	付增梅	北京师范大学信息科学与技术学院	1	2	1.0	1.0