基于BP模型的黄瓜霜霉病图像特征识别系统的设计

• 作者: 张大伟 王军
• 来源期刊: 沈阳建筑大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 反向传播算法 图像特征 神经网络 黄瓜霜霉病 BP模型
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 574-578
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2998字
• 语种: 中文

摘要

目的 设计农作物黄瓜霜霉病叶部图像特征识别系统.方法 应用神经网络技术的反向传播算法,利用基于BP模型的神经网络进行了黄瓜霜霉病叶部的图像特征提取与模式识别生成人工神经网络的结构图.通过黄瓜霜霉病不同阶段110个样本进行训练,并使用另外100个样本进行测试.结果 得到最优的隐含节点数,确定该算法参数的最优解,其中包括惯性项系数α、权值修正系数η与各层网络的权系数.样本训练在有限的允许次数内收敛至误差小于规定的数值并得到次数上最优的隐含节点数目.BP神经网络系数收敛并可达到85%以上的正确识别率.结论 提取了黄瓜霜霉病叶部图像的特征,获得正确的分类识别规则,从而进行图像识别工作.BP神经网络用于作物病害诊断的专家识别系统有借鉴意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王军	沈阳理工大学信息科学与工程学院	75	296	8.0	11.0
2	张大伟	东北大学机械工程与自动化学院	24	51	5.0	5.0