基于树莓派和Python的黄瓜病斑识别系统的设计

• 作者: 唐博 张正阳 李密生 李警波
• 来源期刊: 物联网技术
• 关键词: 树莓派3B Python 处理技术 图像识别 黄瓜病斑 叶面积 栽培
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 全面感知
• 页码范围: 15-17
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2020.08.003

摘要

为了实现黄瓜斑病的识别,综合应用计算机数字处理技术与图像识别技术进行黄瓜病斑识别研究.使用树莓派3B硬件开发平台,融合Python开发和图像识别等先进技术,设计了黄瓜病斑识别系统,该系统具有功能强大、使用方便、识别精确等优势.文中介绍了系统的整体框架,树莓派的硬件设计,图像识别的关键技术和流程,同时该系统在传统测量叶片面积的基础上,还增加了黄瓜病斑的面积计算,根据相应病害面积计算出黄瓜病害的等级.该黄瓜病斑识别系统具有一定理论参考价值和实用价值,能够有效提高黄瓜种植栽培的工作效率与黄瓜产量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李密生		25	18	2.0	3.0
2	李警波		3	0	0.0	0.0
3	唐博		4	0	0.0	0.0
4	张正阳		4	1	1.0	1.0