基于EMD和球结构SVM的滚动轴承故障诊断

• 作者: 杨洁明 田英
• 来源期刊: 振动、测试与诊断
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 经验模式分解 滚动轴承 球结构支持向量机 小波包
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 155-158
• 页数: 4页
• 分类号: TH133|TP206.3|O235
• 字数: 3208字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-6801.2009.02.007

摘要

提出了一种基于经验模式分解(Emprical Mode Decomposition,简称EMD)和球结构支持向量机的滚动轴承故障诊断方法.该方法以EMD的能量特征向量作为输入来建立球结构支持向量机分类器,识别滚动轴承的故障类型,通过麦克斯韦的三角平面坐标色度图方法进行可视化验证,并且与小波包能量特征向量作为输入的球结构支持向量机诊断方法进行比较.结果表明,用EMD能量法作预处理更能准确地提取故障特征量,有更高的故障识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨洁明	太原理工大学机械电子工程研究所	87	728	14.0	23.0
2	田英	太原理工大学机械电子工程研究所	3	71	2.0	3.0