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摘要:
针对蚁群算法在解决车辆路径问题(VRP)上易陷入局部最优解的缺陷,首先利用加权K-means算法对客户进行区域划分,再利用蚁群算法对每个区域进行求解,实验结果表明方法具有良好的性能.
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文献信息
篇名 基于空间聚类和蚁群算法的车辆路径问题的研究
来源期刊 盐城工学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 车辆路径问题 蚁群算法 聚类分析 改进K-means算法
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 计算机应用研究
研究方向 页码范围 44-47,59
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 3666字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5322.2009.04.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱锦新 盐城工学院实验教学部 6 14 2.0 3.0
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节点文献
车辆路径问题
蚁群算法
聚类分析
改进K-means算法
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盐城工学院学报(自然科学版)
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