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基于蚁群算法的k条路径生成研究
基于蚁群算法的k条路径生成研究
作者:
樊纪山
熊盛武
原文服务方:
计算机应用研究
多径向因子
蚁群算法
最优路径
车辆定位
信息素
拓扑矩阵
摘要:
通过分析物流企业车辆路径选择难的问题,对现有的蚁群算法进行分析和改进,提出了多径向蚁群算法.算法中设置多径向因子、路网拓扑结构、拓扑矩阵改进蚂蚁路径选择.实验结果表明算法具有合理性、可行性和有效性,可应用于求大规模路网中的多条路径问题.
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车辆路径优化
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文献信息
篇名
基于蚁群算法的k条路径生成研究
来源期刊
计算机应用研究
学科
关键词
多径向因子
蚁群算法
最优路径
车辆定位
信息素
拓扑矩阵
年,卷(期)
2010,(12)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
4597-4599
页数
分类号
TP183
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-3695.2010.12.059
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
熊盛武
武汉理工大学计算机学院
81
748
15.0
23.0
2
樊纪山
淮海工学院电子工程学院
10
47
3.0
6.0
传播情况
被引次数趋势
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版权信息
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多径向因子
蚁群算法
最优路径
车辆定位
信息素
拓扑矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
主办单位:
四川省计算机研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-3695
CN:
51-1196/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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