原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
通过分析物流企业车辆路径选择难的问题,对现有的蚁群算法进行分析和改进,提出了多径向蚁群算法.算法中设置多径向因子、路网拓扑结构、拓扑矩阵改进蚂蚁路径选择.实验结果表明算法具有合理性、可行性和有效性,可应用于求大规模路网中的多条路径问题.
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文献信息
篇名 基于蚁群算法的k条路径生成研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 多径向因子 蚁群算法 最优路径 车辆定位 信息素 拓扑矩阵
年,卷(期) 2010,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 4597-4599
页数 分类号 TP183
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.12.059
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 熊盛武 武汉理工大学计算机学院 81 748 15.0 23.0
2 樊纪山 淮海工学院电子工程学院 10 47 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
多径向因子
蚁群算法
最优路径
车辆定位
信息素
拓扑矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导