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一种鲁棒的聚类算法
一种鲁棒的聚类算法
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摘要：
为克服FCM算法对聚类中心初值敏感和易陷入局部搜索等缺点，将选举机制和信息熵引入FCM，仿真实验表明，改善后的算法不仅可以自动选取最合适的聚类数，而且还有效地改善了因FCM初始时随机选择聚类中心导致聚类结果不稳定，易陷入局部极小值的缺点，并提高了FCM算法的收敛速度．
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聚类中心表达式
划分系数
内容分析
关键词云
关键词热度
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(/年)
文献信息
| 篇名 | 一种鲁棒的聚类算法 | ||
| 来源期刊 | 重庆文理学院学报：自然科学版 | 学科 | 工学 |
| 关键词 | 模糊聚类 选举机制 信息熵 FCM算法 | ||
| 年，卷（期） | 2009,（3） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 49-51 | |
| 页数 | 3页 | 分类号 | TP301 |
| 字数 | 语种 | ||
| DOI | |||
五维指标
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
模糊聚类
选举机制
信息熵
FCM算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆文理学院学报：自然科学版
主办单位：
重庆文理学院
出版周期：
双月刊
ISSN：
1673-8012
CN：
50-1183/N
开本：
出版地：
重庆市永川区红河大道319号
邮发代号：
创刊时间：
语种：
出版文献量（篇）
1769
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