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摘要:
数据精简是进行曲面重构的重要内容.通过分析现有精简方法的不足,采用了根据曲率变化对原始散乱点云进行精简的方法,重点研究了散乱点云的空间划分、邻域搜索、曲率估算和曲率精简原则.对具有不同特征的测量数据进行了精简分析,实验结果表明该方法得到了更合理的精简效果.
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关键词云
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文献信息
篇名 用于点云曲面重构的数据精简方法研究
来源期刊 北京机械工业学院学报(综合版) 学科 工学
关键词 曲面重构 空间划分 曲率估算 数据精简
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 17-20
页数 4页 分类号 TP391
字数 1970字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-6864.2009.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕乃光 北京信息科技大学光电信息与通信工程学院 45 412 11.0 19.0
2 娄小平 北京信息科技大学光电信息与通信工程学院 107 666 14.0 23.0
3 李珂珍 北京信息科技大学光电信息与通信工程学院 2 14 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
曲面重构
空间划分
曲率估算
数据精简
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京信息科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1674-6864
11-5866/N
大16开
北京市
1986
chi
出版文献量(篇)
2043
总下载数(次)
10
总被引数(次)
11074
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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