基于KPCA的结构振动信号特征提取研究

• 作者: 杨燕 胡国庆 袁海庆
• 来源期刊: 华中科技大学学报（城市科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 特征提取 核主元分析 核函数 基准状态
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 页码范围: 67-70,75
• 页数: 5页
• 分类号: TU311.3
• 字数: 4020字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0985.2009.04.016

摘要

本文提出基于核主元分析(Kernel Principal Component Analysis,KPCA)的结构振动信号特征提取方法.通过对原始信号进行KPCA分析得到非线性主元,根据非线性主元的累计贡献率确定非线性主元个数,然后根据结构信号在不同损伤状态下的KPCA特征构造结构特征指标,由此判断结构相对于基准状态是否发生了损伤.试验结果表明,该方法在基准状态为无损状态和小损伤状态下都能很好的判断结构是否发生损伤,用于结构损伤识别特征提取是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁海庆	武汉理工大学土木工程与建筑学院	62	797	16.0	26.0
2	杨燕	武汉理工大学光纤传感技术与信息处理教育部重点实验室	11	173	7.0	11.0
3	胡国庆	武汉理工大学土木工程与建筑学院	1	5	1.0	1.0