基于词性分析和领域知识的Deep Web语义标注

• 作者: 常勇 张国春 袁方 魏勇刚
• 来源期刊: 郑州大学学报(理学版)
• 学科: 工学
• 关键词: Deep Web 中文词性 领域知识 数据预处理 语义标注
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 页码范围: 52-55
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 2711字
• 语种: 中文

摘要

基于对中文Deep Web查询结果的词性分析,提出一种基于中文词性和领域知识的Deep Web语义标注方法.借助中文分词工具得到Deep Web查询结果的词性,并根据词性或词性组合与语义建立映射规则,同时结合领域知识进行语义标注.实验表明,该方法能够在多个领域对Deep Web查询结果进行正确的语义标注,从而验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁方	河北大学数学与计算机学院	55	1249	17.0	34.0
2	张国春	河北大学数学与计算机学院	29	54	4.0	6.0
3	常勇	河北大学数学与计算机学院	2	12	2.0	2.0
4	魏勇刚	河北大学数学与计算机学院	2	11	2.0	2.0