基于领域知识和决策树的Deep Web数据标注

• 作者: 姚增利 常勇 王亮 袁方
• 来源期刊: 广西师范大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: Deep Web 数据标注 领域知识 决策树
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 页码范围: 129-132
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 2827字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6600.2009.01.033

摘要

数据标注是Deep Web数据集成系统的重要组成部分.建立了领域标注模型,描述数据标注的思想,根据不同的数据,使用领域知识和决策树两种标注方法,给出标注算法描述,最后以图书领域作为标注对象进行实验.实验结果表明该方法可高效、准确地对Deep Web数据进行标注.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁方	河北大学数学与计算机学院	55	1249	17.0	34.0
2	姚增利	河北大学数学与计算机学院	2	12	2.0	2.0
3	王亮	河北大学数学与计算机学院	22	94	5.0	8.0
4	常勇	河北大学数学与计算机学院	2	12	2.0	2.0