基于支持向量回归的间接测量建模方法

• 作者: 孙群 孟晓风 赵颖
• 来源期刊: 计量学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计量学 间接测量 支持向量回归 测量不确定度
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 页码范围: 378-380
• 页数: 3页
• 分类号: TB9
• 字数: 2389字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1158.2009.04.019

摘要

间接测量方法广泛应用于复杂工业过程的测试计量中,然而目前尚无统一的模型和理论.针对小样本数据特征下间接测量的非参建模问题,提出一种支持向量回归(SVR)的建模方法,并且介绍了间接测量不确定度的评定方法.仿真实验表明,支持向量回归模型适应了测量数据小样本、非线性的数据特征,预测精度明显高于传统建模方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟晓风	北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院	157	991	15.0	23.0
2	孙群	北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院	47	248	9.0	14.0
4	赵颖	聊城大学汽车与交通工程学院	38	185	8.0	12.0