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摘要:
在ε-支持向量回归和粗糙v-支持向量回归模型的基础上,研究了新的粗糙ε-支持向量回归模型.利用固定对称边界粗糙ε-不敏感损失函数,得到粗糙ε-不敏感管,构造固定对称边界粗糙ε-支持向量回归模型;利用固定非对称边界粗糙-不敏感损失函数,得到粗糙εa-εd-不敏感管,构造固定非对称边界粗糙ε-支持向量回归模型.通过引进Lagrange函数和根据KKT条件,处理粗糙ε-支持向量回归模型的对偶问题.
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文献信息
篇名 粗糙ε-支持向量回归模型
来源期刊 南京大学学报(自然科学版) 学科
关键词 ε-支持向量回归 粗糙边界 粗糙ε-支持向量回归 粗糙集
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 650-654
页数 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 米据生 河北师范大学数学与信息科学学院 59 764 10.0 27.0
3 胡清华 天津大学计算机科学与技术学院 12 167 5.0 12.0
4 张仕光 河北师范大学数学与信息科学学院 20 12 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
ε-支持向量回归
粗糙边界
粗糙ε-支持向量回归
粗糙集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京大学学报(自然科学版)
双月刊
0469-5097
32-1169/N
江苏省南京市南京大学
chi
出版文献量(篇)
2526
总下载数(次)
6
总被引数(次)
23071
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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