基于信息增益技术的影响渔场环境因子的选定

• 作者: 刘必林 张健 邓薇
• 来源期刊: 上海海洋大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 熵 信息增益技术 渔场预测 关键环境因子 北太平洋 柔鱼 K-S检验
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 120-123
• 分类号: S931.4
• 字数: 2867字
• 语种: 中文

摘要

在渔场分析中,需要确定影响中心渔场的海洋关键环境因子,通过建立模型对中心渔场进行预测.海洋关键环境因子的选取直接影响着预测模型的精确度.文中利用信息增益技术,通过计算北太平洋150°以西海域柔鱼的产量和CPUE(单船平均日产量)对海洋环境中的垂直温度因子(即5 m、45 m、95 m、205 m水层的温度,以及5～45 m、45～95 m、95～205 m水层的垂直梯度)的信息增益值,获得其中影响渔场分布的关键环境因子.分析结果显示:关键环境因子是5 m水层温度、45 m水层温度、95 m水层温度、205 m水层温度和95～205 m温度梯度.K-S检验表明,利用信息增益技术得到的各个关键环境因子是适合的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘必林		13	166	7.0	12.0
2	邓薇	上海海洋大学信息学院	1	3	1.0	1.0