原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
在传统的k-gram方法提取的特征的基础上,为了选出更加有效的特征,提出了一种新的特征选择方法——信息增益.由于针对信息增益方法中未对特征碎片的词频给予足够重视,从而导致特征分布不均的问题,将特征频率应用于信息增益方法上,提出了一种基于信息增益的改进方法.实验表明,该方法有很好的可信性和鲁棒性,与同类方法相比有明显优势,是对软件特征技术有意义的探索.
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文献信息
篇名 基于信息增益的软件特征技术
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 特征提取 特征选择 信息增益 特征频率
年,卷(期) 2014,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2082-2084,2087
页数 4页 分类号 TP311.53
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.07.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周清雷 郑州大学信息工程学院 109 475 10.0 16.0
2 李菲菲 郑州大学信息工程学院 4 3 1.0 1.0
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
特征提取
特征选择
信息增益
特征频率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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