基于信息增益的特征选择在烟丝致香成分中的应用

• 作者: 丁香乾 刘孝良 门月
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 信息增益 特征选择 致香成分 烟叶香型
• 年，卷（期）: 2012,（18）
• 所属期刊栏目: 科学计算机及信息处理
• 页码范围: 92-94
• 分类号: TN911-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2012.18.030

摘要

烟丝化学成分可以由实验方法提取出来,但其关键致香成分很难确定.针对这一问题,一般采用化学分析方法,但分析耗时比较长.根据烟丝化学成分与香气风格关系,使用基于信息增益的特征选择方法进行提取致香成分.通过计算烟丝化学成分中的每个属性的信息增益,从中挑选出信息增益大于0的值作为特征选择的结果进行分类预测.实验结果表明,使用该方法能够得到较准确的关键致香成分,与传统特征选择方法相比,其特征数据集的分类结果也更加准确,可以作为烟叶香型分类的有效工具.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁香乾	中国海洋大学信息工程中心	99	1107	16.0	30.0
2	刘孝良	中国海洋大学信息科学与工程学院	2	3	1.0	1.0
3	门月	中国海洋大学信息科学与工程学院	2	3	1.0	1.0